Machine Learning KNN & OpenCV

Klasifikasi Tingkat Kematangan
Buah Markisa Belanda

Sistem klasifikasi tingkat kematangan buah Markisa Belanda menggunakan pengolahan citra digital dengan ekstraksi fitur warna HSV dan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis web.

Ekstraksi 27 Fitur HSV KNN Model (K = 3) Akurasi Uji 86.0%

Teknologi & Fitur Utama

Sistem mengintegrasikan pengolahan citra digital berbasis Python dan antarmuka web interaktif.

Segmentasi Background

Memotong dan memisahkan area buah dari background secara otomatis menggunakan metode masking warna HSV.

27 Fitur Warna HSV

Mengekstraksi 3 nilai rata-rata HSV serta 24 histogram warna (8 bin per channel) sebagai representasi fitur citra.

Klasifikasi KNN

Menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan cross-validation untuk menentukan kelas kematangan buah secara real-time.

Kelas Kematangan Markisa

Buah Markisa Belanda dikelompokkan ke dalam 3 tingkat kematangan berdasarkan rentang Hue.

Belum Matang
Hue 50°–80°

Kulit buah didominasi oleh warna hijau segar. Tekstur keras dan rasa sangat asam.

Setengah Matang
Hue 20°–50°

Kulit buah berwarna hijau kekuningan atau kuning kehijauan. Mulai mengeluarkan aroma harum.

Matang
Hue 0°–20°

Kulit buah kuning kecokelatan atau oranye matang. Tekstur lunak, aroma kuat, dan rasa manis.

Siap untuk Mengklasifikasi?

Silakan masuk menggunakan akun Anda untuk mengunggah gambar dan melakukan pengujian kematangan secara real-time.